一、团队的基本情况
当前数值水池和人工智能的结合是未来船舶与海洋工程理论与技术发展的新方向。运用人工智能软件开发技术将促进计算流体力学数值求解方法与应用范围，将显著地提升数值水池技术在船舶与海洋工程中的应用效率，拓展数值水池的应用范围，解决船舶与海洋工程设计与开发过程中难以解决的困难问题。
智慧数值水池团队发展目标是发展人工智能技术与数值水池的相互结合新方法体系，专注于人工智能算法和机器学习理论方法在数值水池中的应用与结合。业已建设完成了船舶快速性预报、船舶波浪中航行性能预报、流固耦合水池性能建设、锚泊浮式系统性能预报、拖曳系统流固耦合性能预报等功能模块的建设。智慧数值水池功能覆盖了排水型运输船舶、高速排水型船舶、用于锚固采油和养殖的各类海洋工程结构性能仿真设计需求，覆盖了船舶阻力、耐波性、操纵性、海洋平台水动力、流固耦合（如风帆变形）等场景。
二、带头人简介
团队带头人王志博，主要从事拖曳系统动力学建模与计算；智能计算流体力学网格生成器研制；理论流体力学建模；多物理场耦合动力学建模方法。长期从事海洋拖曳系统设计制造相关学术研究与工程开发工作，主持各类浅水高速拖曳、深海低速拖曳、特种水下拖曳系统制造项目30余项。获江苏省产业教授2021、第五期、第六期“333”高层次人才培养对象。主要研究方向为海洋工程结构物动力学响应。在拖曳系统操纵性研究方面有重要的学术成就，主持各类浅水高速拖曳、深海低速拖曳、特种水下拖曳系统制造项目三十余项，在高性能拖曳系统设计制造技术方面有显著贡献。近三年中在人工智能技术与缆索动力学技术与数值水池技术结合研究中取得了系统研究成果。多次参加数值水池竞赛，取得了优异的竞赛成绩，在国内引起了关注
